5 thèmes de recherche

L'Ecole peut compter sur l'activité de 7 laboratoires impliquant 50 enseignants-chercheurs appuyés par 100 doctorants dans le domaine de l'IA et Data.

Ces personnes concentrent leurs efforts sur 5 thèmes de recherche principaux ci-dessous :

Explainable AI: Computer Vision, Natural Language Processing, Data & Signal Understanding.

Laboratoires impliqués :
CVN - L2S - LRI - MICS

Thèmes :

  • Computer Vision & Graphics
  • Medical Image Understanding
  • Machine Learning & Optimization
  • Social Network Analysis

"From Photonics to AI" avec le laboratoire LMOPS :

  • Translating concepts / algorithms from machine learning on physical hardware with a focus on photonics and optoelectronic architectures

Neurosciences & Cognition avec l'équipe Facial Analysis Synthesis and Tracking (FAST) :

  • Expressions & emotion analysis
  • Cognition-driven Interpretation Systems

Decision Making & Support avec le laboratoire du Génie industriel.

  • Decision aiding systems
  • Recommender Systems, Deliberative decision
  • Preference elicitation & learning

 

Au niveau national, CentraleSupélec est un partenaire clé de l'Institut DATAIA.

 

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